正答2
解説
正解は2です。
ディープラーニング（深層学習）の説明を問う問題です。
ディープラーニングは機械学習の手法の一つで、人間の脳の神経回路をまねたニューラルネットワークを多層にして用います。
大量のデータから特徴を自動的に学習できる点が特徴です。
【選択肢別解説】
1：× インターネット上の教材を使い、場所や時間の制約なく学習する方法は、eラーニングの説明です。
2：○ 大量のデータを分析し、多層のニューラルネットワークを用いて自ら規則性や特徴を見つけ出し、推論や判断を行うのがディープラーニングです。
3：× 特定分野の専門知識をデータベース化し、それに基づいて回答を提供するのは、エキスパートシステムの説明です。
4：× 一人ひとりの習熟度や理解度に応じて問題の難易度などを推定するのは、アダプティブラーニングの説明です。
【ポイント】
ディープラーニングは、画像認識や音声認識、自然言語処理などで大きな成果を上げています。
人が特徴を指定しなくても、データから特徴を自動で学習する点が従来の機械学習との違いです。