令和7年度 ITパスポート試験 問80

解説

正解は3です。 広範囲で大量のデータで事前に訓練され、追加の学習によって様々な用途に適応できるAIモデルが問われています。 これを基盤モデル（Foundation Model）といいます。 【選択肢別解説】 1：× アノテーションは、学習用のデータに正解ラベルなどの情報を付ける作業です。 AIのモデルそのものではありません。 2：× エキスパートシステムは、専門家の知識をルールとして登録し、推論して判断を行うシステムです。 大量のデータで訓練されるものではありません。 3：○ 基盤モデルは、大量のデータで事前学習した汎用的なモデルです。 ファインチューニング（追加学習）などで、文章生成など様々な用途に適応させられます。 4：× 畳み込みニューラルネットワーク（CNN：Convolutional Neural Network）は、画像認識などに使われるニューラルネットワークの構造です。 様々な用途に適応する汎用モデルを指す用語ではありません。 【ポイント】 大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）は、文章を扱う基盤モデルの代表例です。 基盤モデルを特定の用途向けに調整することをファインチューニングといいます。