正答1
解説
正解は1です。
教師あり学習では、入力データと、それに対応する正解（ラベル）の組を学習させます。
この正解となる情報をデータに付ける作業の名前が問われています。
【選択肢別解説】
1：○ アノテーションは、画像や文章などのデータに、正解となるラベルやタグ（注釈）を付与する作業です。
例えば猫の画像に「猫」と付けることで、教師あり学習の学習データになります。
2：× エンコードは、データを一定の規則で別の形式に変換することです。
文字コードへの変換や、動画の圧縮などが例です。
3：× データクレンジングは、データの重複や誤り、表記の揺れなどを修正・除去して品質を高める作業です。
正解を付与する作業ではありません。
4：× フィルタリングは、条件に合うデータだけを抽出したり、不要なものを除外したりする処理です。
【ポイント】
教師あり学習は正解付きのデータで学習し、教師なし学習は正解のないデータから特徴やグループを見つけます。
試行錯誤で報酬を最大化するのは強化学習です。