正答3
解説
正解は3です。
機械学習は、コンピュータがデータから規則性やパターンを自ら学習し、判断や予測の精度を高めていく技術です。
人がルールを一つ一つプログラムするのではなく、データや経験から学ぶ点が特徴です。
【選択肢別解説】
1：× 不良品の原因をツリー状に分解して整理し、アナリストが統計的に原因を探るのは、人が行う分析の手法です。
コンピュータが自ら学習しているわけではありません。
2：× 生産設備を高速通信で接続し、ホストコンピュータがリアルタイムで制御するのは、集中制御による自動化の事例です。
学習の要素はありません。
3：○ 作業方法をプログラミングするのではなく、ロボット自らが学んで作業効率を高めるのは、機械学習の活用事例です。
4：× 累積生産量が倍増するたびに単位コストが一定の比率で下がる現象は、経験曲線（学習曲線）効果の説明です。
従業員の習熟によるもので、機械学習ではありません。
【ポイント】
機械学習かどうかは「コンピュータ自身がデータから学んで性能を高めているか」で判断します。
選択肢4のように「学習」という言葉が入っていても、人の習熟を表す経験曲線と混同しないよう注意しましょう。