修了試験 2021-01-24実施分 基本情報技術者試験 問4

解説

正解は1です。 ディープラーニング（深層学習）は機械学習の一種です。 人間の脳神経回路を模したニューラルネットワークを多層に重ね、データから特徴を自動的に学習します。 【選択肢別解説】 1：○ 多層のニューラルネットワークで処理を重ね、複雑な判断を可能にするというのは、ディープラーニングの定義そのものです。 2：× 例外事項を取り除きながら未知の規則や仮説を発見するという説明は、ディープラーニングではありません。 大量データから未知の規則を見つけるのはデータマイニングの考え方です。 3：× 三段論法や統計的手法、パターン認識を組み合わせて高度なデータ分析を行うという説明は、データマイニングなどの分析手法の説明です。 多層の神経回路網による学習という要素がありません。 4：× 知識をルールで表現し、演繹的な推論で結論を導くのはエキスパートシステムの説明です。 ディープラーニングはルールを人が与えるのではなく、データから学習します。 【ポイント】 ディープラーニングのキーワードは「ニューラルネットワーク」と「多層」です。 ルールベースで推論するエキスパートシステムとの違いがよく問われます。