正答4
解説
正解は4です。
データマイニングは、大量に蓄積されたデータを統計解析やニューラルネットワークなどの手法で分析し、人が気付かなかった規則性やパターンを見つけ出す技術です。
「ビールとおむつが一緒に売れる」といった相関の発見が代表例です。
【選択肢別解説】
1：× 基幹業務のデータベースとは別に作り、更新せずに分析に使うデータの集まりは、データウェアハウスの説明です。
2：× 分析の目的別に切り出して加工したデータを分析するのは、データマートの説明です。
3：× スライシング、ダイシング、ドリルダウンなどの操作で多次元分析を行うのは、OLAP（Online Analytical Processing）の説明です。
4：○ ニューラルネットワークや統計解析を使い、大量のデータから特徴的なパターンを探し出すことが、データマイニングの説明として適切です。
【ポイント】
データウェアハウスはデータの「倉庫」、データマートはその「小売店」、OLAPは「多次元で集計・分析する操作」、データマイニングは「隠れた規則の発掘」と整理しましょう。