正答1
解説
正解は1です。
ディープラーニング（深層学習）は機械学習の手法の一つです。
人間の脳神経回路を模したニューラルネットワークを多層に重ね、データから特徴を自動的に学習します。
【選択肢別解説】
1：○ ディープラーニングの説明です。
入力層と出力層の間に多数の中間層を重ねることで、画像認識や音声認識のような複雑な判断ができるようになります。
2：× ディープラーニングは、例外事項を取り除きながら分析を繰り返す手法ではありません。
大量のデータから規則を見つけ出す点はデータマイニングに近い記述ですが、多層の神経回路網という特徴が書かれていません。
3：× 三段論法や統計的手法、パターン認識を組み合わせる分析手法の記述であり、多層ニューラルネットワークによる学習の説明ではありません。
4：× ルールとして表現された知識から演繹的に推論して結論を導くのは、エキスパートシステム（ルールベースの推論システム）の説明です。
【ポイント】
ディープラーニングのキーワードは「多層のニューラルネットワーク」と「特徴量の自動抽出」です。
ルールを人が与えるエキスパートシステムとは、知識の獲得方法が正反対である点を押さえましょう。