正答3
解説
正解は3です。
生成AIの基盤モデルを、独自データで追加学習させて自社向けにカスタマイズする手法の名称を問う問題です。
【選択肢別解説】
1：× アノテーションは、学習用データに正解ラベルなどの情報を付ける作業です。
モデルをカスタマイズする手法そのものではありません。
2：× クラスタリングは、似たデータ同士をグループに分ける教師なし学習の手法です。
3：○ ファインチューニングは、学習済みの基盤モデルに独自のデータを追加で学習させ、特定の業務やタスクに適したモデルに調整する手法です。
4：× プロンプトエンジニアリングは、指示文（プロンプト）を工夫して望む出力を得る技術です。
モデル自体は学習させません。
【ポイント】
ファインチューニングはモデルのパラメータを更新し、プロンプトエンジニアリングは更新しません。
この違いが判断のポイントです。