正解を2つ選んでください。
正答1・5
解説
正解は1と5です。
統計学的仮説検定の基本的な考え方を問う問題です。
【選択肢別解説】
1:○ 正しい記述です。
仮説検定は、標本のデータから母集団について推論する推測統計の方法です。
2:× 誤った記述です。
仮説検定の目的は、帰無仮説を棄却して対立仮説を支持できるかを判断することです。
帰無仮説の採択を目的とするものではありません。
3:× 誤った記述です。
p値は、帰無仮説が正しいときに観測結果以上に極端な値が得られる確率です。
有意水準は、あらかじめ決めておく棄却の基準で、両者は別の概念です。
p値が有意水準より小さいときに帰無仮説を棄却します。
4:× 誤った記述です。
有意水準5%の両側検定では、分布の両端に2.5%ずつ、合計5%の棄却域を設けます。
5%ずつでは合計10%になってしまいます。
5:○ 正しい記述です。
分散分析は、群間の分散と群内の分散の比(F値)を求め、F分布を用いて検定します。
【ポイント】
t検定はt分布、分散分析はF分布、カイ二乗検定はカイ二乗分布を用います。
両側検定では有意水準を両端に半分ずつ割り当てることも頻出です。
【用語】
帰無仮説:検定で最初に立てる、「差がない」「効果がない」といった否定したい仮説である。
有意水準:帰無仮説を棄却する基準となる確率で、あらかじめ5%などと決めておく値である。
p値:帰無仮説が正しいと仮定したとき、得られた結果以上に極端な値が出る確率である。
棄却域:検定統計量がその範囲に入ったとき、帰無仮説を棄却すると判断する領域である。
分散分析:3つ以上のグループの平均値に差があるかを、分散を比べて調べる検定法である。