正答2
解説
正解は2です。
パターン認識や機械学習を蓄積データに適用して、コールセンタの応対の質を高める事例を選ぶ問題です。
機械学習は、大量のデータから規則性を学び、新しい入力に対して判断や予測を行う技術です。
【選択肢別解説】
1：× 電子化したマニュアルや顧客情報を、要求に応じて画面に表示するだけでは、データから学習していません。
単なる情報の検索と表示です。
2：○ 問合せの内容に応じて、関連資料や過去の応対履歴から最適な回答をリアルタイムで導き出すのは、蓄積データへの機械学習とパターン認識の活用例です。
3：× 回答に困った電話をベテランに転送するのは、人による応対の仕組み（エスカレーション）です。
機械学習は使っていません。
4：× ベテランが講師となるロールプレイング研修は、人による教育です。
蓄積データに機械学習を適用するものではありません。
【ポイント】
AIの活用例として、コールセンタの回答支援、需要予測、画像による検品などがよく出題されます。