修了試験 2025-06-08実施分 基本情報技術者試験 問3

解説

正解は3です。 AI（人工知能）の代表的な手法を見分ける問題です。 ディープラーニング（深層学習）は、多層のニューラルネットワークを使った機械学習の手法です。 【選択肢別解説】 1：× 特定分野の専門知識をルールとして持ち、推論して問題を解くのはエキスパートシステムです。 ディープラーニングはルールを人が与えるのではなく、データから学習します。 2：× 場合分けを深さ優先で探索し、行き詰まったら一つ前に戻るのはバックトラック法です。 探索アルゴリズムであり、ディープラーニングではありません。 3：○ 神経回路網（ニューラルネットワーク）を模倣し、多層の素子と信号線で構成したモデルです。 信号線の重み（パラメタ）を学習で調整して適切な出力を得るので、ディープラーニングの説明です。 4：× 解の候補を遺伝子に見立て、突然変異・交配・とう汰を繰り返すのは遺伝的アルゴリズムです。 生物の進化を模倣した最適化手法であり、ディープラーニングではありません。 【ポイント】 「神経回路網・多層・重みの調整」ならディープラーニングです。 「専門家の知識・ルール」はエキスパートシステム、「進化・交配」は遺伝的アルゴリズムと対応させて覚えましょう。